Lacuna de Dados de Gênero

Insegurança do Score Tradicional

Desconexão com a Jornada

Previsão de Risco Limitada

A base de dados tradicional ignora comportamentos financeiros exclusivos da mulher MEI, subestimando o potencial de crédito.

Scores genéricos não refletem o comportamento real, levando a negações de crédito de baixo risco ou a aprovações de alto risco.

Produtos criados sem entender o ciclo de vida e sazonalidade da mulher MEI, resultando em baixa adesão e ineficiência.

Sem a visão completa (econômica, social e territorial), a mitigação de risco é reativa, e não proativa.

Business Intelligence que transforma o risco em oportunidade.

Mitigação de

Risco

Inteligência de Segmentação

Identificação de Nichos

Decisão Data-Driven (D³):

Modelos preditivos exclusivos que analisam o comportamento financeiro real para reduzir a exposição à inadimplência.

Expansão segura da carteira através de segmentação avançada por setor, região e potencial de crédito.

Identifique e explore nichos femininos de alto potencial, garantindo o crescimento alinhado às metas ESG.

Dados atualizados e anonimizados, prontos para serem integrados ao core do banco e acelerar a inovação de produtos.

Inteligência de Decisão

O Crescimento da Carteira Impulsionado por Dados.

Assertividade do Produto

Crie produtos financeiros com base em Segmentação Estatística e Análise Comportamental, maximizando a adesão e o LTV (Lifetime Value) da cliente.

Crescimento Responsável

Otimização de Marketing

Fortaleça a política de crédito para reduzir a inadimplência e expandir a carteira feminina com responsabilidade e alta conversão.

Maximize o ROI das campanhas com segmentação inteligente, garantindo que a comunicação do produto atinja a MEI com maior afinidade de crédito.